机器学习 算法基础 十 聚类

news/2024/7/4 9:12:27

聚类

  • 聚类是针对给定的样本,依据他们特征的相似度距离,将其归并到若干个“类”或“簇”的数据分析问题。
  • 在某些场景下聚类降维是一个意思。聚类算法只作为pipline上对特征降维使用。

相似度/计算方法

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μ x = = μ y = = 0 \mu_x == \mu_y == 0 μx==μy==0 时二者相同


K均值

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所以我们希望在初始的时候四个聚类中心互相离的远一点。
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层次聚类

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密度聚类法

比如通过人口密度聚类出自然城市
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谱聚类

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标签传递算法 在这里插入图片描述

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